Derzeit unterstützt die offiziell geschriebene egen-Funktion std () keine Operationen durch. Ich kann nicht identifizieren einen statistischen oder computationalen Grund dafür, aber es ist gut dokumentiert. (Warum Sie Glück benötigen, um an einer dokumentierten Begrenzung vorbei zu kommen, die ich nicht verstehe.) Grundsätzlich könnte jeder Benutzer seine eigene egen Funktion schreiben, um zu stützen, was Sie in einem Ein-Linie Anruf umgesetzt werden möchten. In der Praxis scheint niemand genug belästigt, um es zu schreiben, da die einfache Arbeit, die Sie verwendet haben. In der Praxis werden diese Dinge geschrieben, wenn jemand irritiert an der Notwendigkeit für die Eingabe von drei Zeilen Code wiederholt wird. Ein viel positiver Grund, warum der Code, den Sie zitieren, ist nützlich, dass statistisch sollten Sie in der Regel wollen, verfolgen Sie Mittel und Standardabweichungen jeder Weg. Antwort # 1 am: Januar 12, 2010, um 18:28 Uhr Stata nicht haben, aber Sie können sehr leicht selbst tun. Und hier ist, wie: 1 - Der Hinweis ist, dass Sie nicht standardisieren können nach Gruppe, aber Sie können Mittelwerte und Standardabweichungen von der Gruppe nehmen. Also, (a) von der Gruppe den Mittelwert nehmen, (b) nehmen die Standardabweichung von der Gruppe, und schließlich (c) standardizedvariable (Thevar-meanofthevar) stdofthevar 2- Beispiel: So, können von Unternehmen variable Vertriebs standardisieren. Heres, wie der Code funktioniert: Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Stata FAQ Wie (manchmal auch ein Z-Score oder ein Standard-Score) Ich standardisieren Variablen in Stata Eine standardisierte Variable ist eine Variable, die einen Mittelwert zu haben, neu skaliert wurde Von Null und einer Standardabweichung von eins. Für eine standardisierte Variable kennzeichnet jeder Wert auf der standardisierten Variablen den Unterschied zum Mittelwert der ursprünglichen Variablen in der Anzahl der Standardabweichungen (der ursprünglichen Variablen). Zum Beispiel zeigt ein Wert von 0,5 an, dass der Wert für diesen Fall eine halbe Standardabweichung über dem Mittelwert ist, während ein Wert von -2 angibt, dass ein Fall einen Wert mit zwei Standardabweichungen aufweist, die niedriger als der Mittelwert sind. Variablen werden aus verschiedenen Gründen standardisiert, um beispielsweise sicherzustellen, dass alle Variablen gleichmäßig zu einer Skala beitragen, wenn Elemente zusammengefügt werden oder um die Ergebnisse einer Regression oder einer anderen Analyse leichter zu interpretieren. Die Standardisierung einer Variablen ist ein relativ einfaches Verfahren. Zuerst wird der Mittelwert für jeden Fall von dem Wert subtrahiert, was zu einem Mittelwert von Null führt. Dann wird die Differenz zwischen dem Punktwert und dem Mittelwert durch die Standardabweichung dividiert, was zu einer Standardabweichung von eins führt. Wenn wir mit einer Variablen x beginnen. Und erzeugen eine Variable x. Das Verfahren ist: wobei m der Mittelwert von x ist. Und sd die Standardabweichung von x ist. Um den Prozess der Standardisierung zu veranschaulichen, verwenden wir die High School und Beyond Datenmenge (hsb2). Wir erstellen standardisierte Versionen von drei Variablen, Mathematik. Wissenschaft. Und soz. Diese Variablen enthalten Schüler Punkte auf Tests der Kenntnisse der Mathematik (Mathematik), Wissenschaft (Wissenschaft), Sozialstudien (socst). Zuerst verwenden wir den Summarize-Befehl (abgekürzt als Summe unten), um die Mittelwert - und Standardabweichung für jede Variable zu erhalten. Der Mittelwert der Mathematik ist 52,645, und seine Standardabweichung ist 9,368448. Basierend auf diesen Informationen können wir eine standardisierte Version von Mathematik mit dem Namen z1math erzeugen. Der Code unten führt dies mit dem Generierungsbefehl (abgekürzt für Gen) aus und verwendet dann zusammenfassen, um zu bestätigen, dass der Mittelwert von z1math sehr nahe bei Null liegt (aufgrund eines Rundungsfehlers ist der Mittelwert einer standardisierten Variablen selten genau 0) und Die Standardabweichung ist eins. Unten tun wir dasselbe für Wissenschaft und Gesellschaft. Erstellen von zwei neuen Variablen, z1science und z1socst. Wobei ihre jeweiligen Mittel und Standardabweichungen aus der ersten Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken entnommen wurden. Die nachstehende Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken zeigt, daß beide Variablen tatsächlich standardisiert sind. Die Standardisierung von Variablen ist nicht schwierig, aber um diesen Vorgang einfacher und weniger fehleranfällig zu machen, können Sie mit dem Befehl egen standardisierte Variablen erstellen. Die folgenden Befehle vereinheitlichen die Werte von math. Wissenschaft. Und soz. Erstellen von drei neuen Variablen, z2math. Z2science. Und z2socst. Wiederum können wir eine Tabelle mit zusammenfassenden Statistiken ansehen, um zu bestätigen, dass diese Variablen standardisiert sind. Beachten Sie, dass die Mittel nicht genau Null sind, noch passen sie mit den Mitteln aus dem Satz von standardisierten Variablen, die oben mit dem Generierungsbefehl erstellt wurden. In beiden Fällen ist dies auf einen sehr geringen Rundungsfehler zurückzuführen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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